Սկսնակների ուղեցույց Semalt- ից վեբ էջերի գրությունը

Համացանցում տվյալների և տեղեկատվությունը օրեցօր աճում է: Հիմա մարդկանց մեծամասնությունը օգտագործում է Google- ը ՝ որպես գիտելիքների առաջին աղբյուր ՝ անկախ այն բանից ՝ նրանք որոնում են բիզնեսի վերաբերյալ ակնարկներ, թե փորձում են հասկանալ նոր տերմին:

Համացանցում առկա տվյալների քանակով այն բազում հնարավորություններ է բացում տվյալների գիտնականների համար: Դժբախտաբար, համացանցում տվյալների մեծ մասը մատչելի չէ: Այն ներկայացվում է չկառուցված ձևաչափով, որը կոչվում է HTML ձևաչափ, որը ներբեռնվող չէ: Այսպիսով, այն օգտագործում է տվյալների գիտնականի գիտելիք և փորձ:

Վեբ գրությունը `HTML ձևաչափում առկա տվյալների վերափոխման գործընթացն է, որը կարող է հեշտությամբ հասանելի լինել և օգտագործել: Ծրագրավորման գրեթե բոլոր լեզուները կարող են օգտագործվել պատշաճ վեբ գրությունների համար: Այնուամենայնիվ, այս հոդվածում մենք կօգտագործենք R լեզուն:

Կան մի քանի եղանակներ, որոնց միջոցով տվյալները կարող են ջնջվել համացանցից: Ամենատարածվածներից ոմանք ներառում են.

1. Մարդու պատճեն-մածուկ

Սա համացանցից տվյալների ջարդման դանդաղ, բայց շատ արդյունավետ տեխնիկա է: Այս տեխնիկայում մարդը վերլուծում է տվյալները ինքն իրենից, այնուհետև պատճենում է տեղական պահեստին:

2. Տեքստի օրինաչափությունների համընկնում

Սա ևս մեկ պարզ, բայց հզոր մոտեցում է ՝ ցանցից տեղեկատվություն ստանալու համար: Այն պահանջում է ծրագրավորման լեզուների պարբերաբար արտահայտման համապատասխան հարմարություններ օգտագործել:

3. API միջերես

Բազմաթիվ կայքեր, ինչպիսիք են Twitter- ը, Facebook- ը, LinkedIn- ը և այլն, ձեզ տրամադրում են պետական կամ մասնավոր API- ներ, որոնք կարող են կոչվել օգտագործելով ստանդարտ կոդեր `տվյալները սահմանված ձևաչափով առնելու համար:

4. DOM վերլուծություն

Ուշադրություն դարձրեք, որ որոշ ծրագրեր կարող են առբերել հաճախորդի կողմնակի գրությունների կողմից ստեղծված դինամիկ բովանդակությունը: Հնարավոր է էջերը վերլուծել DOM ծառի մեջ, որը հիմնված է այն ծրագրերի վրա, որոնք դուք կարող եք օգտագործել ՝ այս էջերի որոշ մասեր վերցնելու համար:

Նախքան R- ում վեբ գրություններ սկսելը, դուք պետք է ունենաք հիմնական գիտելիքներ R.- ի վերաբերյալ: Եթե դուք սկսնակ եք, կան շատ հիանալի աղբյուրներ, որոնք կարող են օգնել: Նաև ձեզանից պահանջվում է ունենալ HTML և CSS գիտելիքներ: Այնուամենայնիվ, քանի որ տվյալների գիտնականների մեծամասնությունը այնքան էլ առողջ չէ HTML- ի և CSS- ի տեխնիկական գիտելիքներով, կարող եք օգտագործել այնպիսի բաց ծրագրակազմ, ինչպիսին է Selector Gadget- ը:

Օրինակ, եթե տվյալ ժամանակաշրջանում թողարկված 100 ամենահանրաճանաչ ֆիլմերի համար IMDB կայքում տվյալներ եք հավաքում, ապա ձեզ հարկավոր է կայքից հետևյալ տվյալները քսել ՝ նկարագրություն, գործարկման, ժանր, վարկանիշ, ձայներ, համախառն վաստակ, ռեժիսոր և դերասան Տվյալները ջնջելուց հետո կարող եք վերլուծել այն տարբեր եղանակներով: Օրինակ, կարող եք ստեղծել մի շարք հետաքրքիր պատկերացումներ: Այժմ, երբ դուք ունեք ընդհանուր պատկերացում այն մասին, թե ինչ է տվյալների գաղտնալսումը, դուք կարող եք ձևավորել ձեր շուրջը: